Co robimyPlanyBlogLogin

Blog

Language AI i system do tłumaczeń dla Twojej firmy

Zobacz, jak liderzy firm technologicznych usprawniają proces tłumaczeń, ograniczają błędy i szybciej docierają na rynki globalne.

RSS Feed
Wednesday, February 11, 2026
Khanh Vo

Dlaczego zespoły eksportowe wciąż odtwarzają treści sprzedażowe zamiast je ponownie wykorzystywać

Ten artykuł wyjaśnia, dlaczego tradycyjne procesy tłumaczeniowe zawodzą w pracy zespołów eksportowych, jak nowoczesne systemy wykorzystują pamięć tłumaczeniową (TM) oraz w jaki sposób scentralizowane zarządzanie tłumaczeniami pozwala zespołom eksportowym oszczędzać czas, zmniejszać ryzyko i pewnie rozwijać się na kolejnych rynkach.

Wednesday, February 4, 2026
Magda Wujec

Machine translation vs. Human post-editing to złe pytanie w 2026 roku

W 2026 roku tłumaczenie nie jest już wyborem między maszynami a ludźmi. To decyzja o modelu operacyjnym, kształtowana przez ryzyko, ponowne użycie i zarządzanie. Ten przewodnik pokazuje, jak nowoczesne zespoły projektują systemy tłumaczeń, które skalują się bez utraty kontroli.

Wednesday, January 21, 2026
Khanh Vo

Wybór odpowiedniego modelu tłumaczeń dla firm B2B w 2026 roku

W 2026 roku tłumaczenia to już nie wybór dostawcy ani narzędzia. Ten artykuł wyjaśnia, jak firmy B2B dobierają właściwe modele tłumaczeń w zależności od typu treści, ryzyka, kosztów i skali - oraz dlaczego struktura ma dziś większe znaczenie niż sama technologia.

Tuesday, January 6, 2026
Khanh Vo

Najlepsze praktyki w zakresie tłumaczeń technicznych w dokumentacji produkcyjnej

Tłumaczenia techniczne w przemyśle to nie jednorazowe zadanie. Zespoły dokumentacyjne zarządzają ciągłymi aktualizacjami, złożonymi formatami plików, ścisłą terminologią i zmianami inżynieryjnymi w wielu językach. Ten artykuł pokazuje, jak wygląda to w praktyce – na podstawie realnych procesów, a nie teorii.

Wednesday, November 12, 2025
Magda Wujec

Czym jest tłumaczenie AI i czym różni się od tłumaczenia maszynowego

Większość zespołów uważa, że już korzysta z AI do tłumaczenia, ale większość tego nie robi. Ta historia wyjaśnia prawdziwą różnicę między tłumaczeniem AI a tłumaczeniem maszynowym, sposób, w jaki nowoczesne systemy uczą się na podstawie opinii ludzi, oraz dlaczego zmienia to przyszłość globalnej komunikacji.

Next